Desaxuste: Table Check

Desaxusteは、レポートや論文中のカテゴリ別表が、一貫した整数値を持つ母集団を記述できるかどうかを確認するために設計された、プライバシー重視の専用ユーティリティです。

調査結果や発表された研究表を評価する際、各表の合計が100%になる場合があります。しかし、複数のクロス集計表や周辺分布をまとめて検討すると、母集団について互いに矛盾する主張をしてしまうことがあります。Desaxusteは、明示的に設定された前提条件の下で、有効な結合分布が存在するかどうかを評価します。

主な機能

ソースリンクレビュー：カテゴリ別表をソース文書と並べて、セルごとにレビューします。変数カテゴリ、カウント、パーセンテージ、丸め閾値を設定および確認できます。

明示的な前提条件の制御：表が同じコホート、同じ観測期間、同一のカテゴリ定義を参照しているか、欠損値の処理方法を指定できます。自動的にリンクされることはありません。

正確な結合整数検証：整数母集団モデルに対して、限定された正確な検索を実行します。入力された表が、検証済みの前提条件の下で整数母集団を記述できない場合、Desaxusteは矛盾するセルと前提条件を具体的に強調表示します。表が互換性がある場合は、すべての条件を満たす母集団の例を表示します。

構造化された質問と記録のエクスポート：Androidのストレージアクセスフレームワークを介して、読みやすいPDFレポートと検証可能なJSONレコードをエクスポートできます。エクスポートされたドキュメントには、ソースドキュメントを変更することなく、検証済みの値、前提条件、および数学的結果が含まれます。

ローカルプライバシーとデータ保護：すべてのデータは、デバイス上の暗号化されたストレージにローカルに保存されます。Desaxusteはネットワーク権限を一切必要とせず、アカウントやトラッキング機能もありません。また、機密性の高い研究ドラフトを保護するために、オプションで専用アプリのPINまたは生体認証ロックを設定できます。

動作上の制限

Desaxusteは数学的整合性ツールであり、経験的事実検証ツールではありません。検証済みの矛盾は、入力された主張が選択された前提条件の下で同時に成り立たないことを証明するだけです。互換性のある結果は、報告された数値に適合する整数母集団が少なくとも1つ存在することを示すだけであり、レポートが真実または真正であることを検証するものではありません。 Desaxusteは、不正行為の判定を自動化したり、文書を認証したり、法的または統計的な認証を提供したりすることはありません。