Engineering Agile Big-Data Systems

Kevin Feeney · Jim Davies · James Welch

२०२२ सेप्टेम्बर · CRC Press

इ-पुस्तक

302

पृष्ठहरू

योग्य

यो इ-पुस्तकका बारेमा

To be effective, data-intensive systems require extensive ongoing customisation to reflect changing user requirements, organisational policies, and the structure and interpretation of the data they hold. Manual customisation is expensive, time-consuming, and error-prone. In large complex systems, the value of the data can be such that exhaustive testing is necessary before any new feature can be added to the existing design. In most cases, the precise details of requirements, policies and data will change during the lifetime of the system, forcing a choice between expensive modification and continued operation with an inefficient design.Engineering Agile Big-Data Systems outlines an approach to dealing with these problems in software and data engineering, describing a methodology for aligning these processes throughout product lifecycles. It discusses tools which can be used to achieve these goals, and, in a number of case studies, shows how the tools and methodology have been used to improve a variety of academic and business systems.

थप कुरा पत्ता लगाउनुहोस्

लेखकको बारेमा

Kevin Feeney, Jim Davies, James Welch

यो इ-पुस्तकको मूल्याङ्कन गर्नुहोस्

हामीलाई आफ्नो धारणा बताउनुहोस्।

जानकारी पढ्दै

स्मार्टफोन तथा ट्याबलेटहरू

Android र iPad/iPhone का लागि Google Play किताब एप को इन्स्टल गर्नुहोस्। यो तपाईंको खातासॅंग स्वतः सिंक हुन्छ र तपाईं अनलाइन वा अफलाइन जहाँ भए पनि अध्ययन गर्न दिन्छ।

ल्यापटप तथा कम्प्युटरहरू

तपाईं Google Play मा खरिद गरिएको अडियोबुक आफ्नो कम्प्युटरको वेब ब्राउजर प्रयोग गरेर सुन्न सक्नुहुन्छ।

eReaders र अन्य उपकरणहरू

Kobo eReaders जस्ता e-ink डिभाइसहरूमा फाइल पढ्न तपाईंले फाइल डाउनलोड गरेर उक्त फाइल आफ्नो डिभाइसमा ट्रान्स्फर गर्नु पर्ने हुन्छ। ती फाइलहरू पढ्न मिल्ने इबुक रिडरहरूमा ती फाइलहरू ट्रान्स्फर गर्नेसम्बन्धी विस्तृत निर्देशनहरू प्राप्त गर्न मद्दत केन्द्र मा जानुहोस्।

अनुपयुक्त भनेर फ्ल्याग गर्नुहोस्